談起化工制造行業(yè),實(shí)際上對大家來(lái)說(shuō)不陌生,化工類(lèi)產(chǎn)品(石化工業(yè)、現代農業(yè)化學(xué)工業(yè)、化學(xué)醫藥業(yè)、高分子材料、建筑涂料、油脂等)融入到了大家日常生活的方方面面,對電子器件、建材家居、紡織業(yè)、裝備制造業(yè)、現代農業(yè)、航空航天等眾多行業(yè)領(lǐng)域均有比較大的相關(guān)促進(jìn)作用,其進(jìn)步效率和經(jīng)營(yíng)規模對社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展每個(gè)部門(mén)有著(zhù)直接的影響到,是國民經(jīng)濟生產(chǎn)的重要產(chǎn)業(yè)鏈。
化學(xué)工業(yè)的影響力不可或缺,但化工廠(chǎng)的日子卻并不好過(guò)。
我國化工廠(chǎng)大部分是一些產(chǎn)品附加值低、生產(chǎn)力比較落后傳統公司企業(yè),智能化底子薄,伴隨著(zhù)市場(chǎng)供求兩面不確定因素增多,原本粗獷式的經(jīng)營(yíng)方式逐漸失效,大多數化工廠(chǎng)欠缺抵抗經(jīng)營(yíng)風(fēng)險的韌性,經(jīng)營(yíng)管理壓力大。據公示數據統計顯示,截止到2021年前三季,A股市場(chǎng)化學(xué)制品行業(yè)領(lǐng)域上市企業(yè)273家,這其中24%的公司企業(yè)純利潤不達1億人民幣,10%的公司企業(yè)處在虧損的狀態(tài),行業(yè)領(lǐng)域總體盈利微薄甚至于虧損,化工廠(chǎng)亟待轉型發(fā)展。
化工制造行業(yè)盈利微薄甚至于虧損,7成上市企業(yè)未部署智能化運營(yíng)體系
化工制造行業(yè)需求難以預料響應速度無(wú)法跟上市場(chǎng)變動(dòng)錯失良機
近些年,化工制造行業(yè)市場(chǎng)競爭愈發(fā)強烈,標準質(zhì)量好、交貨快、報價(jià)優(yōu),公司企業(yè)生產(chǎn)制造交貨壓力大。除此之外,化工制造行業(yè)受上下游影響到業(yè)務(wù)量起伏大。如最近全球能源價(jià)格高漲,疊加海運價(jià)格高企,化學(xué)工業(yè)企業(yè)成本管理承壓;另一方面受全球局部形勢影響到,部分化工類(lèi)產(chǎn)品(如肥料)報價(jià)飆漲,市場(chǎng)趨勢瞬息萬(wàn)變,化工廠(chǎng)標準及早掌握商品最終主要用途需求變動(dòng)并迅速對相關(guān)業(yè)務(wù)做好調整。具體來(lái)說(shuō),化工廠(chǎng)現階段面臨的挑戰有下列幾方面:
1、前端供給,化工原料類(lèi)型繁雜,大宗商品期貨價(jià)格起伏比較大,原材料需求與供給成批約束多樣化,分配方式繁雜,不同生產(chǎn)線(xiàn)需求差異大,公司企業(yè)采購供應統籌協(xié)調難度大;
2、中端生產(chǎn)制造,持續生產(chǎn),生產(chǎn)力期望拉滿(mǎn),但需求存在起伏,疊加國家環(huán)保政策、限電及場(chǎng)內貨運物流等原因,如何匹配市場(chǎng)趨勢,科學(xué)合理分配生產(chǎn)力,生產(chǎn)制造合適類(lèi)型商品實(shí)現盈利利潤最大化;
3、后端市場(chǎng)銷(xiāo)售,信息流單向流動(dòng),職能部門(mén)間的數據缺少共享和協(xié)作,各職能部門(mén)的計劃割裂,沒(méi)辦法看到總體經(jīng)營(yíng)狀況;怎樣用目前資源、最短時(shí)間內實(shí)現最佳效果,提高盈利,支撐增長(cháng)。
這些考驗對化工廠(chǎng)的生產(chǎn)制造資源分配、生產(chǎn)制造排程跟蹤、工藝精細化管理、營(yíng)銷(xiāo)體系和產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)作等整體各個(gè)階段的經(jīng)營(yíng)管理策略質(zhì)量都提出了更高的標準,根據相關(guān)業(yè)務(wù)標準+經(jīng)驗策略的傳統相關(guān)業(yè)務(wù)策略方式已難以滿(mǎn)足公司企業(yè)需求,亟待更為智能化的策略系統。
化工制造行業(yè)生產(chǎn)制造特征明顯,行業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)競爭加劇
節能環(huán)保高壓安全與合規風(fēng)險管理壓力大
伴隨著(zhù)“雙碳”制度系統逐步構建,各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域頒布實(shí)施方案,化工廠(chǎng)發(fā)展方向清晰?;瘜W(xué)工業(yè)作為流程制造業(yè)往往標準追求持續生產(chǎn),由此來(lái)降低成本和綜合能耗,但在過(guò)去他們往往只計算了經(jīng)濟賬而忽視了能耗賬。伴隨著(zhù)國家對安全環(huán)保和合規管控加強,行業(yè)領(lǐng)域面臨比較大的成本壓力,部分公司企業(yè)生產(chǎn)力嚴重過(guò)剩與國家提倡的“綠色制造”格格不入。
因此化工廠(chǎng)在做核心經(jīng)營(yíng)管理策略之時(shí),將標準多增多一個(gè)能耗維度,公司企業(yè)面臨的問(wèn)題將從單純的最佳生產(chǎn)制造運營(yíng)增長(cháng)問(wèn)題,變動(dòng)為“能耗—增長(cháng)”雙優(yōu)的問(wèn)題,甚至于加入更多的優(yōu)化目標。面對多種約束條件與優(yōu)化目標,化工廠(chǎng)的策略也變得越來(lái)越繁雜,傳統相關(guān)業(yè)務(wù)策略方式根本無(wú)法滿(mǎn)足需求,這背后標準公司企業(yè)決策者擁有更為智能的策略工具。
無(wú)論是需求的快速響應還是安全環(huán)保合規管控,對化工廠(chǎng)而言都標準通盤(pán)考慮,從局部?jì)?yōu)化到整體優(yōu)化。面對如此繁雜的公司企業(yè)策略,人工經(jīng)驗愈發(fā)難以應對。公司企業(yè)標準新的策略系統來(lái)降低對人的依賴(lài),而智能策略的應用能夠很好地解決這一難題。智能策略會(huì )利用多種智能技術(shù)和工具,根據既定目標,綜合考慮約束條件(如節能環(huán)保)、策略、偏好、不確定性等原因,對化工廠(chǎng)相關(guān)數據做好建模、分析可自動(dòng)實(shí)現最佳策略,為化工廠(chǎng)策略提供核心優(yōu)化模擬能力和擴展性,快速響應市場(chǎng),實(shí)現利益最大化。
構建整體可控的經(jīng)營(yíng)管理決策系統打造化工廠(chǎng)精細化管理能力
化工廠(chǎng)想要破局,標準從整體出發(fā)改進(jìn)總體經(jīng)營(yíng)管理,從產(chǎn)、供、銷(xiāo)、存、運等多個(gè)角度全盤(pán)考慮企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,因此公司企業(yè)領(lǐng)導層也將面臨的是一個(gè)長(cháng)周期的多目標繁雜策略。面對這樣一個(gè)多階段多目標的聯(lián)合決策問(wèn)題,之前的策略辦法將不再適用,取而代之的是可量化、精細化的智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統。
通過(guò)智能策略技術(shù),建設整體的智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統實(shí)現智能化升級,從而更為科學(xué)合理地安排生產(chǎn)制造原材料資源,實(shí)現利潤最大化?;S(chǎng)可以借助經(jīng)營(yíng)管理決策系統做好銷(xiāo)量預測,掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),更為科學(xué)的制定生產(chǎn)計劃,科學(xué)合理規劃公司企業(yè)供應鏈;經(jīng)營(yíng)管理決策系統能夠以盈利為導向,指導總體采購、生產(chǎn)制造、庫存、發(fā)運。同時(shí)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)能規劃與生產(chǎn)工藝,進(jìn)一步符合節能環(huán)??刂茦藴?。
這里大家以農化公司企業(yè)部署整體智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統為例
農化公司企業(yè)也是一個(gè)典型的高能耗化工廠(chǎng),它的肥料商品的市場(chǎng)銷(xiāo)售有淡旺季之分。因此公司企業(yè)一直標準利用淡季做好提前備貨準備,以此來(lái)彌補旺季到來(lái)時(shí)的生產(chǎn)力不足。但是長(cháng)久以來(lái),淡季的提前備貨也導致了他們有一定量的庫存積壓;這些積壓的肥料也會(huì )因為存儲時(shí)間過(guò)久標準額外的回爐操作,才能重新市場(chǎng)銷(xiāo)售,這就又增多能耗和成本問(wèn)題。
針對該類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,可利用智能策略技術(shù)對潛在可能出現的場(chǎng)景做好模擬,并查看相應場(chǎng)景下的結果,以便做出最佳策略,用于直觀(guān)地指導后續生產(chǎn)制造、市場(chǎng)銷(xiāo)售、采購等計劃。例如,通過(guò)機器學(xué)習對淡季旺季的市場(chǎng)銷(xiāo)售做好預測,根據運籌優(yōu)化技術(shù)構建安全庫存模型,通過(guò)模型給出最佳分批次生產(chǎn)制造策略,指導淡旺季生產(chǎn)制造的同時(shí),還能進(jìn)一步降低庫存的風(fēng)險。這種高效的協(xié)作模擬可以幫助公司企業(yè)將偶發(fā)變動(dòng)原因(例如:偶發(fā)急單插單計劃)迅速可視化,得出現有生產(chǎn)計劃影響到最小、生產(chǎn)成本最低的方案。
智能經(jīng)營(yíng)管理決策系統助力公司企業(yè)精細化管理
由于肥料生產(chǎn)制造是典型的連續性生產(chǎn)制造,決策系統也考慮了連續能耗的使用,盡可能地降低切換生產(chǎn)制造類(lèi)型造成的能耗與原材料損失。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的整體出發(fā),更為準確地識別市場(chǎng)變動(dòng)、采用能耗更低的生產(chǎn)計劃、實(shí)現更為低的庫存呆滯、擁有更為敏捷的供應鏈系統。
我國一家典型的以磷化工為主體的農化公司企業(yè),我國擁有7家子公司、18個(gè)銷(xiāo)區,覆蓋30個(gè)省份、1600個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商、2萬(wàn)個(gè)電商、250萬(wàn)噸肥料、100+品種,通過(guò)智能策略技術(shù)實(shí)現數字化轉型第三級跳,轉型發(fā)展效果顯著(zhù),其綜合能耗降低10%,庫存積壓率降低20%,倉儲成本節約超6000萬(wàn),有效產(chǎn)能利用率實(shí)現20%的提高。同時(shí),這種供給側平衡為公司企業(yè)生產(chǎn)制造、倉儲、運輸成本帶來(lái)了明顯降低,進(jìn)而實(shí)現了碳減排的綠色發(fā)展目標。
智能策略引領(lǐng)化工制造行業(yè)新一輪變革
全新的經(jīng)濟形勢下,化工廠(chǎng)將不得不調整經(jīng)營(yíng)策略,轉向精細化運營(yíng),而智能策略技術(shù)則是幫助化工廠(chǎng)打造精細化管理能力的一方良藥。從前端供給到中段生產(chǎn)制造再到后段產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)作,智能策略?xún)r(jià)值立竿見(jiàn)影并正在用其特有的方式創(chuàng )造更多更為直接的的制造價(jià)值,幫助更多化工廠(chǎng)在“烏卡時(shí)代”可以更好地適應變動(dòng)。
目前,工業(yè)智能策略技術(shù)尚處在技術(shù)接納生命周期曲線(xiàn)的早期,預計未來(lái)5年將逐步滲透早期采用者和早期大眾,走向規?;?。伴隨著(zhù)智能策略技術(shù)應用的普及,化工制造行業(yè)也將迎來(lái)新一輪商業(yè)變革,開(kāi)啟智能化化學(xué)工業(yè)時(shí)代。欲了解更多智能策略的應用價(jià)值與商業(yè)案例,可通過(guò)杉數科技官網(wǎng)獲取完整版《2022工業(yè)智能策略白皮書(shū)》。